用Python写个本地AI触发的短剧自动续播脚本

昨晚蹲在茶几旁边调接电视的旧笔记本时，突然嫌每次坐回沙发还要伸手拿鼠标点短剧播放太麻烦，干脆花了俩小时搓了个小脚本，亲测能用，记下来免得下次换设备忘了步骤。

准备的东西不用太复杂

• 一个普通USB摄像头就行，不用买高清款，能拍到人影就够
• 运行设备没要求，电脑、树莓派都能跑，我这边用的是攒了五六年的旧笔记本，没装独显也不卡
• Python版本别太老，3.8以上就行，之前试过3.7装依赖容易报版本冲突

搭环境的步骤我顺手抄下来了

1. 先建个虚拟环境，省得把全局Python包搞乱，命令直接贴：

   python -m venv shortdrama_env
   # Windows系统激活跑
   shortdrama_env\Scripts\activate
   # Linux/macOS/树莓派激活跑
   source shortdrama_env/bin/activate

2. 装需要的依赖，就三个包，不用装几个G的大模型框架：

   pip install opencv-python mediapipe pyautogui

   要是树莓派之类的ARM设备装mediapipe报错，直接去官方仓库找对应系统版本的whl包本地装就行，我之前试过pip直接装有时候源里缺对应架构的安装包，折腾好半天。对了mediapipe的人体检测模型是第一次运行时自动下载的，也就几M大小，不用提前到处找资源。
3. 核心代码没几行，逻辑特别简单，说白了就是摄像头循环读帧，检测到镜头前有人体轮廓，且距离上次触发超过设定的冷却时间，就模拟按一下空格。我平时离开沙发都会顺手暂停，所以没加复杂的播放状态判断，嫌麻烦，反正误触了大不了再按一下的事。注意改对摄像头索引，一般笔记本自带摄像头是0，外接USB的是1，不对的话自己换个数字试就行。

   import cv2
   import mediapipe as mp
   import pyautogui
   import time
   
   mp_pose = mp.solutions.pose
   # 选最轻量的模型，跑着不费资源
   pose = mp_pose.Pose(model_complexity=0)
   cap = cv2.VideoCapture(0)
   last_trigger_time = 0
   # 触发后冷却时间，避免反复触发
   cooldown = 15
   
   while cap.isOpened():
       ret, frame = cap.read()
       if not ret:
           break
       frame.flags.writeable = False
       results = pose.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
       if results.pose_landmarks:
           now = time.time()
           if now - last_trigger_time > cooldown:
               pyautogui.press('space')
               last_trigger_time = now
       # 按q键退出，平时可以把预览窗口关了后台跑
       if cv2.waitKey(5) & 0xFF == ord('q'):
           break
   cap.release()

提醒下，脚本我没加任何画面上传、本地存储的逻辑，所有识别计算全在本地完成，不会传任何画面数据出去，这点我特意查过进程的网络连接，放心用。这个我还没细测多人同时经过、宠物乱入的识别准确率，反正自己一个人在家用完全够。

自己改的时候能调的几个参数

• model_complexity：填0就是最省资源的模式，老设备填1也能跑，2就没必要了，就是识别人影而已
• cooldown：触发冷却时间，我设的15秒，怕路过的时候误触，你要是嫌久可以自己改短
• 要是你家用的播放器播放快捷键不是空格，就把pyautogui.press里的键位换成对应的就行，比如有些播放器是回车，改个参数的事

我现在把这个脚本加到系统开机启动项里了，下班推开门走到沙发前，上次看到一半的短剧自动就接着播，连遥控器都不用摸。哦对了，要是家里养了猫总在电视柜上晃的话，记得把摄像头架高点，别被猫触发了白放一下午剧。