用Python搭个本地运行的物联网设备状态告警脚本

昨晚蹲在机柜旁边调家里的温湿度节点，突然想起之前试过用云平台做告警，延迟高就算了，还得把设备数据全传上去，干脆自己用Python撸了个本地跑的轻量脚本，所有检测逻辑全在本地跑，不用把设备状态传到第三方云平台，隐私性好很多，凑合用着还挺顺。

先把需要的包装上

我这边用的是Python3.9以上的版本，太低的版本可能有类型注解兼容问题，装包直接用pip就行，不同系统的通知依赖不一样，别装错了：

pip install requests ping3 python-dotenv win10toast  # Windows用户装这个
# Mac用户把win10toast换成pync，Linux用户换成notify2即可

核心逻辑其实没几行

说白了就是定时ping你要监控的物联网设备IP——不管是ESP32采集节点、智能网关还是NAS都能测，连续几次ping不通就触发通知，我额外加了个本地Ollama的小接口让它帮忙生成排查提示，嫌麻烦完全可以跳过AI部分，不影响核心功能。

1. 先在脚本同目录下建个.env配置文件，把要监控的设备IP和参数填进去，连续失败阈值别设太低，不然家里路由器偶尔抽风就会疯狂弹通知：

   MONITOR_IPS = ["192.168.31.100","192.168.31.120","192.168.31.200"]
   PING_INTERVAL = 60  # 轮询间隔，单位秒，别设太小心把弱性能设备ping炸
   FAIL_THRESHOLD = 3  # 连续失败次数达标才告警，过滤偶发网络波动

2. 核心的ping检测部分代码直接抄就行，不用改太多：

   from ping3 import ping
   from dotenv import load_dotenv
   import os
   load_dotenv()
   
   # 读取配置
   ip_list = [ip.strip() for ip in os.getenv("MONITOR_IPS").strip('[]').replace('"','').split(',')]
   fail_count = {ip:0 for ip in ip_list}
   
   def check_device(ip):
       resp_time = ping(ip, timeout=2)
       return resp_time is not None

3. 系统通知部分直接调用对应系统的弹窗API就行，想加AI排查提示的话，本地开着Ollama跑个qwen2:0.5b的小模型就行，占资源很少，代码加个请求：

   # 可选AI分析模块，不用直接删掉
   import requests
   def get_ai_tips(failed_ip):
       prompt = f"局域网设备{failed_ip}连续离线，用10字以内给个口语化排查方向"
       try:
           res = requests.post("http://localhost:11434/api/generate", 
               json={"model":"qwen2:0.5b","prompt":prompt,"stream":False},
               timeout=5)
           return res.json()["response"].strip()
       except:
           return "先检查电源和网线"

提醒下：别直接拿这个往生产环境套啊，我就是写来家里凑合用的，没做并发优化，监控设备超过10个的话得自己改协程版本；另外路由器开了AP隔离的话，跨网段设备是ping不通的，先测好局域网连通性再跑。

平时我直接把脚本丢Windows启动文件夹里，开机自己后台静默跑，不用额外开服务。哦对了，那个AI部分我还没细测，上次书房的温湿度节点离线，它提示我“看看是不是猫碰了”，结果还真说中了，有点离谱。

反正整套代码加起来也就百来行，要接企业微信、钉钉推送的话自己改下告警发送的部分就行，比买现成的物联网监控平台省事儿多了。