本地搭建免联网AI物联网指令速查小工具

终端敲下ollama -v能看到版本号的话，你离搭好这个小工具只剩复制粘贴的距离。

前置依赖准备

• 电脑上先装好Ollama，官网直接下载对应系统的安装包即可，装完不用额外改配置，默认服务端口就是11434
• Python版本3.8以上就够用，不用特意搭虚拟环境，全局环境装一个依赖包就能跑
• 提前拉取轻量开源模型，命令直接抄：

  ollama pull qwen2:0.5b

  这个模型体积不大，普通轻薄本跑着也没明显压力，实际内存占用看设备配置，反正不会在后台偷偷占资源

核心代码直接复制

不用整复杂的Web框架，就写个命令行版本，十几行代码足够日常查指令用。首先装依赖：

pip install ollama

argparse是Python自带的标准库，不用额外安装，新建个叫main.py的文件，把下面的代码原封不动粘进去：

import ollama
import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='本地物联网指令速查工具')
parser.add_argument('query', type=str, help='你要查询的设备操作问题')
args = parser.parse_args()

# 限定模型回答范围，避免输出无关内容
prompt = f"""
你是物联网设备指令速查助手，只回答和物联网设备配置、串口操作、AT指令、网络配置相关的实操内容，
回答直接给可用的指令、操作步骤，不要冗余客套话，用户的问题是：{args.query}
"""

response = ollama.chat(model='qwen2:0.5b', messages=[
  {'role': 'user', 'content': prompt}
])
print(response['message']['content'])

日常使用小提示

• 查指令直接在终端输入对应命令就行，格式很简单：

  python main.py "ESP32连接WiFi的AT指令是什么"

  敲完稍等片刻就出结果，全程不用联网，也不消耗任何云服务额度
• 觉得0.5b模型回答精度不够的话，直接换7b版本就行，把代码里的模型名改成qwen2:7b，先pull完模型就能用，就是加载速度慢点，具体流畅度看你设备配置
• 常用查询可以配个终端别名或者快捷方式，不用每次切到脚本目录敲命令，比如Windows下建个bat脚本绑定路径，敲个短命令就能唤起工具

别随便往提示词里加无关设定，不然模型很容易扯远，就严格限定它只回答物联网指令相关内容，出来的结果基本都能直接用。要是遇到指令和你的设备不匹配，先核对下自己的设备固件版本，大模型偶尔也会记混不同固件的指令差异。

对了，要是想加个图形界面，套个Gradio也就多写几行代码，闲了可以自己改着玩。